隨著遙感技術得到快速的提升，提供高精度、高效率、高安全性、算法可進化性的遙感AI解譯軟件越來越成為國土變化檢測和國土規(guī)劃需要，能對決策者的重要決定提供參考方向，為未來的城市或農(nóng)業(yè)規(guī)劃以及生產(chǎn)等社會內(nèi)容，提供了有力的幫助。針對水務水利行業(yè)，我們提供水體智能化提取解決方案。
我公司自動解譯軟件基于深度學習技術的地物要素目標智能分類識別技術，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是當今科學研究領域中典型的一種神經(jīng)網(wǎng)絡，在計算機視覺以及數(shù)據(jù)科學等領域獲得了很多里程碑式的成果。在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)分析中有令人驚嘆的表現(xiàn)，現(xiàn)在已被廣泛應用于人工智能等領域中。
適應1-3米不同分辨率的水體檢測模型，適應不同分辨率影像的水體檢測。在經(jīng)過不斷的模型研發(fā)和測試之后，已構建較為穩(wěn)健的水體提取應用模型，針對實際水體地物識別應用場景、進行相應的智能解譯算法開發(fā)；
變化圖斑最小面積篩選功能，輸出結果格式shapefile，geojson等格式輸出；
文件夾輸入功能，能夠進行文件夾內(nèi)文件批量處理操作；
支持處理過程設定分塊處理及矢量結果合并，支持水體典型地物的半自動編輯；支持3波段影像。
水體自動解譯軟件相較于傳統(tǒng)的監(jiān)督分類體系精度更高，是基于全卷積網(wǎng)絡（CNN）與條件隨機場（CRF）算法，通過大規(guī)模樣本訓練，建立通用的軟件模塊，應用于針對水體的地物自動識別。實踐表明，神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)處理速度和地物分類精度上均優(yōu)于最大似然分類方法，全卷積網(wǎng)絡（CNN）與條件隨機場（CRF）算法能夠有效提升機器智能解譯精度，能夠滿足自然資源領域衛(wèi)片執(zhí)法、耕地違法亂占等需要。
自動解譯軟件能夠實現(xiàn)遙感影像智能解譯基礎平臺動態(tài)監(jiān)控功能和智能調度功能，能夠最大限度利用硬件資源，充分利用計算資源，實現(xiàn)在最短的時間內(nèi)完成遙感影像水體自動解譯。
自動解譯軟件支持在隔離的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中部署，或搭建專屬網(wǎng)絡，通過內(nèi)網(wǎng)部署保障數(shù)據(jù)安全不泄密。
自動解譯軟件能適應不同的環(huán)境不同的問題，而且在大多數(shù)情況下都能得到比較滿意的有效解，除此之外，支持通過大量樣本提升解譯準確率，隨著樣本庫的發(fā)展和豐富，人工智能算法會不斷優(yōu)化，實現(xiàn)通過不同類型的樣本生成不同業(yè)務場景的算法模型。
